#267 รักษาลูกค้าด้วยอีเมล รีทาร์เก็ต และดิสเคานต์แบบเจาะกลุ่ม (BYHOURS)
https://www.youtube.com/watch?v=vabAQSJa7XI · App Masters · อัปโหลด 2019-11-22 · ยาว 4:34 · ชื่อเดิม: Mobile Retention Strategies - Email Marketing, Discounts & Hypertargeting · ซับ auto-caption YouTube (ไม่ได้ฟังเสียงซ้ำ ไม่ได้ดูภาพ) · AI สรุป
⚡ สรุปสั้น
ผู้ก่อตั้ง BYHOURS (จองโรงแรมรายชั่วโมง) เล่าว่าการกลับมาใช้ซ้ำสำคัญกว่าต้นทุนหาลูกค้า เพราะนักลงทุนดูที่ lifetime value และ retention
เมื่อรู้ว่าผู้ใช้กำลังมองหาอะไร ควรตามให้ถึงทั้งอีเมลและแคมเปญรีทาร์เก็ต แต่ต้องไม่รบกวนจนเกินไป เพราะผู้ใช้ฉลาดขึ้นทุกวัน
ส่วนลดได้ผลดี แต่เขาให้โรงแรมเป็นผู้รับภาระโปรโมชัน และใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เพื่อเจาะกลุ่มก่อนจะถึงช่วงที่เขาต้องการจอง
📌 ประเด็นสำคัญ (อ้างนาที)
- การกลับมาซื้อซ้ำ (retention/repetition) คือกุญแจของธุรกิจแนวนี้ เพราะนักลงทุนอยากรู้เรื่อง lifetime value และ retention [00:00]
- ผู้พูดมองว่า CAC สำคัญน้อยกว่า retention และบอกว่าผู้ใช้ที่รู้จัก BYHOURS แล้วอยากกลับมาใช้ซ้ำ [00:30]
- ใช้โปรแกรมสะสมแต้ม (loyalty program) ของตัวเองควบคู่กับการทำงานร่วมกับโรงแรม และคิดไอเดียใหม่ๆ ทุกวัน [00:30]
- ตัวอย่างที่ผู้สัมภาษณ์ยกมา: Hotel Tonight ส่งอีเมลหลังจากดูโรงแรมไม่กี่ชั่วโมงว่ายังสนใจอยู่ไหม ซึ่งเป็นการเจาะกลุ่มที่ได้ผล [01:01]
- BYHOURS ทำแบบเดียวกัน และบอกว่าบริษัทใหญ่อย่าง booking.com ก็ลงทุนกับเครื่องมือประเภทนี้ เพราะมันได้ผล [01:34]
- เมื่อรู้ว่าผู้ใช้กำลังมองหาอะไร ควรเป็นฝ่ายรุกมากกว่ากับผู้ใช้กลุ่มนี้ เพราะคุ้มค่ากว่ากลุ่มที่ยังไม่รู้ความต้องการ [02:04]
- ผู้สัมภาษณ์ถามว่าจะรุกเต็มที่ทั้งอีเมลและ Facebook retargeting หรือไม่ ผู้พูดตอบว่าต้องรุก แต่ต้องระวัง เพราะผู้ใช้ไม่อยากได้ข้อความมากเกินไป [02:04]
- วิเคราะห์ว่าผู้ใช้หลุดออกจากขั้นตอนจองตรงจุดไหนและเพราะอะไร แล้วอาจปรับ usability [02:35]
- ส่วนลดได้ผลดีมาก แต่ BYHOURS ทำงานกับโรงแรมเพื่อไม่ให้ตัวเองต้องแบกโปรโมชันทั้งหมด เพราะกลุ่ม promo hunters รุกหนัก [03:06]
- ตัวอย่างการเจาะกลุ่ม: ผู้ใช้ที่จองทุกวันจันทร์ใกล้สนามบิน ควรส่งข้อความหาก่อนถึงช่วงที่เขามักจอง และการวิเคราะห์ผู้ใช้ทำให้ประสบความสำเร็จมากขึ้น [03:37]
เอาไปใช้ยังไง
ติดตามพฤติกรรมผู้ใช้ที่เปิดแอปแต่ยังไม่ซื้อ แล้วส่งอีเมลหรือแจ้งเตือนตามหลังสั้นๆ พร้อมแบ่งกลุ่มตามรูปแบบการใช้ซ้ำ ไม่ควรแจกส่วนลดกับทุกคน
🗒️ ข้อควรระวัง
สัมภาษณ์ปี 2019 ผู้พูดเป็นเจ้าของธุรกิจโรงแรมรายชั่วโมงซึ่งเป็นแบบ marketplace จึงอาจไม่ตรงกับแอปทั่วไป ไม่มีตัวเลขเชิงปริมาณ ซับอังกฤษมีส่วนที่ถอดเพี้ยนและอ่านไม่ชัดหลายจุด (เช่น ชื่อคู่แข่งและประโยคช่วง 03:06-04:08) กฎด้านความเป็นส่วนตัว/การติดตามผู้ใช้ (เช่น ATT ของ iOS) เปลี่ยนไปมากหลังปี 2019 ทำให้การรีทาร์เก็ตอาจทำได้จำกัดกว่าเดิม
- ตัวเลข/ชื่อ ตามซับ auto อาจเพี้ยน — ยังไม่ได้ฟังทวน