#459 ใช้ AI ช่วยทำ ASO: คัดคีย์เวิร์ด ตอบรีวิว และดูรายได้ตามคีย์เวิร์ด

https://www.youtube.com/watch?v=tuLo9JkkkE0 · App Masters · อัปโหลด 2023-10-10 · ยาว 7:57 · ชื่อเดิม: Boost Your ASO with AI: ChatGPT, Reviews, and Revenue Tracking 🚀 · ซับ auto-caption YouTube (ไม่ได้ฟังเสียงซ้ำ ไม่ได้ดูภาพ) · AI สรุป

⚡ สรุปสั้น

ผู้พูดเล่าวิธีที่ตัวเองใช้ ChatGPT ช่วยทำ ASO ตั้งแต่ดึงคีย์เวิร์ดจากเครื่องมืออย่าง AppFollow มาให้ AI คัดเหลือ 30-50 คำ แล้วสร้าง title/subtitle/keyword list อัตโนมัติ

นอกจากนี้ยังต่อ Apple review API กับ ChatGPT เพื่อตอบรีวิวอัตโนมัติ (ทุกภาษา) และรวมข้อมูล Apple Search Ads กับ attribution platform เป็นแดชบอร์ดเพื่อดูว่าคีย์เวิร์ดไหนทำรายได้จริง

ข้อสรุปคือ AI เหมาะกับช่วงเลือกคีย์เวิร์ดตอนต้น ส่วนช่วงหลังต้องดูข้อมูลคอนเวอร์ชันของแอปตัวเองด้วยมือ

📌 ประเด็นสำคัญ (อ้างนาที)

• เครื่องมืออย่าง AppFollow มีฟีเจอร์แนะนำคีย์เวิร์ดด้วย AI ให้อัตโนมัติ [00:00]
• ได้ลิสต์คีย์เวิร์ด 200-300 คำ แล้วให้ ChatGPT คัดเหลือประมาณ 50 คำที่เกี่ยวกับแอปมากที่สุด โดยส่งลิงก์แอปกับลิสต์คีย์เวิร์ดให้ [00:00]
• เรียกผ่าน API ได้ ผลลัพธ์เป็นลิสต์ 30-50 คำ แล้วให้เครื่องมือของตัวเองสร้าง title, subtitle และ keyword list คั่นด้วยคอมมาไม่เกิน 100 ตัวอักษรให้ต่อ [00:30]
• ต่อ Apple review API ตั้ง scheduler บนเซิร์ฟเวอร์ดึงรีวิวทั้งหมดแล้วส่งให้ ChatGPT เขียนตอบ และโพสต์ขึ้น App Store เอง ตอบภาษาที่ไม่ใช่อังกฤษได้เช่นโปรตุเกส [00:30]
• ต้องปรับ prompt เพราะตอนแรก AI ตอบทำนองให้ติดต่อมาแล้วจะคืนเงิน จึงต้องแก้ไม่ให้สัญญาเรื่อง refund [01:00]
• ก่อนปล่อยให้ทำงานเอง ทดสอบกับรีวิวตัวอย่างกว่า 100 รีวิว ทั้งบวก ลบ อังกฤษ และไม่ใช่อังกฤษ แล้วยังตรวจดูทุก ~2 วัน [01:30]
• เรื่องซื้อรีวิว: ถ้าแอปยังไม่มีอะไรจะเสียก็ลองได้ แต่ถ้ามีรายได้จากผู้ใช้แล้วไม่แนะนำ [01:30]
• การตอบรีวิวด้วย AI ผู้พูดไม่เห็นว่าขัดกับข้อกำหนด เพราะใช้ API ที่ Apple อนุมัติ แต่ต้องออกแบบ prompt เอง [02:00]
• ด้าน conversion optimization AI ช่วยมากตอนเลือกคีย์เวิร์ดช่วงแรก ส่วนช่วงหลังต้องดูเองว่าคีย์เวิร์ดไหนคอนเวิร์ตกับแอปตัวเอง เพราะ title/screenshot/ฟีเจอร์ต่างกัน [02:31]
• ใช้ Apple Search Ads ดูว่าคีย์เวิร์ดไหนคอนเวิร์ตดี เน้นคีย์เวิร์ดที่ conversion มากกว่า 80% และดู TTR ควบคู่ เช่น 2% เทียบกับมากกว่า 10% รวมถึงรายได้ [05:03]
• รวมข้อมูล Tenjin + RevenueCat + Apple Search Ads + ChatGPT เข้าแดชบอร์ดเดียว (Tenjin มี API, RevenueCat ไม่มี) ทั้งสองใช้แพลนฟรี [06:05]
• เครื่องมือแทนกันได้เช่น AppsFlyer ฝั่ง attribution และ Adapty หรือ RevenueCat ฝั่ง subscription; RevenueCat ดูได้ว่าผู้ใช้ subscribe นานกี่สัปดาห์/เดือน และคีย์เวิร์ดนั้นสร้างรายได้เท่าไร [07:06]

เอาไปใช้ยังไง

ดึงลิสต์คีย์เวิร์ดจากเครื่องมือ ASO ของแอปเรา ให้ ChatGPT คัดเหลือ 30-50 คำที่เกี่ยวข้อง แล้วเอาไปจัดวางใน title/subtitle/keyword field ส่วนรีวิวลองทำ draft คำตอบด้วย AI แล้วตรวจเองก่อนเปิดให้ตอบอัตโนมัติ และผูก Apple Search Ads กับเครื่องมือ attribution เพื่อดูรายได้ตามคีย์เวิร์ด

🗒️ ข้อควรระวัง

คลิปอัปโหลด ต.ค. 2023 (อายุราว 3 ปี) ควรตรวจว่าฟีเจอร์ แพลนฟรี และราคาของ AppFollow, Tenjin, RevenueCat, Apple Search Ads ยังเหมือนเดิมหรือไม่ ชื่อเครื่องมือในซับถอดเพี้ยน (Tenjin ถูกเขียนเป็น tenen/tenine, RevenueCat เป็น conversion/Q1) ตัวเลข 80% และ 100% conversion เป็นประสบการณ์ส่วนตัวของผู้พูด ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐาน และการตอบรีวิวอัตโนมัติผ่าน API ควรตรวจนโยบายล่าสุดของ Apple ก่อนใช้

• ✅ ตรวจเสียงจริงแล้ว (whisper) 7 จุด · แก้ 0 จุด · ยังไม่แน่ใจ: ช่วง 00:00 whisper ถอดเป็น "200 standard keywords" แต่ซับ auto ได้ยินเป็น "200 300 keywords" ซึ่งตรงกับสรุป (200-300 คำ) จึงไม่แก้ เพราะ "standard" น่าจะเป็นการฟังเพี้ยนของ whisper