หน้าแรก › เกมมือถือ

#441 กลยุทธ์โตของวงการเกมมือถือยุค ATT/SKAN ปี 2023

9 · โตต่อ & ขยายตลาด2023-06-20💬 เรื่องเล่าUASKANเกมซับอัตโนมัติ
ทำไมควรอ่าน
แพนเนลเกมมือถือยุค ATT เก่าและไม่ตรงกับทีมคนเดียว
https://www.youtube.com/watch?v=12LVpafR2KM · App Masters · อัปโหลด 2023-06-20 · ยาว 30:46 · ชื่อเดิม: How the Gaming Ecosystem is Approaching Growth in 2023 · ซับ auto-caption YouTube (ไม่ได้ฟังเสียงซ้ำ ไม่ได้ดูภาพ) · AI สรุป

⚡ สรุปสั้น

แพนเนลผู้เชี่ยวชาญ UA จาก Scopely, Playstudios และ Pixelberry คุยเรื่องการทำ UA ท่ามกลางข้อจำกัดความเป็นส่วนตัวของ iOS (ATT/SKAN)

ครอบคลุมการออกแบบ schema, SKAN 4.0, การใช้ SKAN คู่กับ MMP, MMM/incrementality, CTV, Apple Search Ads และ Google UA

ปิดท้ายด้วยเรื่องครีเอทีฟ (hook-gameplay-CTA), UGC, influencer และการสร้างคอมมูนิตี้

📌 ประเด็นสำคัญ (อ้างนาที)

  • ผลกระทบจาก ATT/SKAN: ยากที่จะผ่านเกณฑ์ threshold ของ SKAN conversion ในทุกแคมเปญ และทำ retargeting ไม่ได้ [02:05]
  • traffic mix เปลี่ยนไป เพราะไม่ใช่ทุก ad network ที่ย้ายเข้า SKAN ได้สำเร็จ ทีมต้องย้ายงบไปที่ที่ ROI ดีที่สุด และบน iOS ได้เห็นครีเอทีฟที่ใช้ได้น้อยลง กลุ่มเป้าหมายกว้างขึ้นเพราะไม่มี hyper targeting [02:35]
  • กุญแจของ SKAN คือการทำ schema: ไม่มีข้อมูลระดับผู้ใช้ จึงต้องออกแบบจุดข้อมูลแบบ aggregate เช่น bucket ของรายได้หรือ event ต่างๆ และวัดได้แค่ราว 24-48 ชั่วโมงแรก [04:06]
  • SKAN 4.0: ผู้พูดมองว่า Apple ไปถูกทาง เพราะให้มองเห็นเกินช่วงแรกได้ (มีช่วงแรก 72 ชม. และอีกช่วงหลังประมาณหนึ่งสัปดาห์) ซึ่งสำคัญกับเกมที่ optimize ตามผลตอบแทนระยะยาว แต่ adoption ยังไม่กว้าง [05:43]
  • แนวโน้มที่ว่า Android Sandbox จะตามมา ทำให้งานเปลี่ยนจาก user acquisition ล้วนๆ ไปเป็น marketing โดยรวมมากขึ้น ต้องอาศัยโฆษณาและโปรดักต์ที่ดีจริง ไม่ใช่พึ่งโมเดล ML หาผู้ใช้ให้อย่างเดียว [07:17]
  • แหล่งความจริงของข้อมูล: ใช้ SKAN เป็นหลัก แต่ดูทั้ง SKAN และ MMP (P-matching) ควบคู่กัน เคยเจอส่วนต่างมากระหว่างสองแหล่งแม้ผ่าน install threshold แล้ว [08:20]
  • MMM: ทีมหนึ่งมีโมเดลภายในที่ช่วยตัดสินใจ แต่ข้อเสียคือใช้ลงมือทำได้ยากเพราะช้ากว่าความเป็นจริง บางกรณีล่าช้าเป็นเดือน เหมาะดูภาพใหญ่ของช่องทางนอก UA ปกติ และควรใช้ร่วมกับ MMP และ incrementality platform [09:51]
  • CTV และกิจกรรมที่ไม่ใช่ direct response วัดยาก บทเรียนคือ 'ไม่ใช่ sprint แต่เป็น marathon' ต้องทำต่อเนื่อง ซึ่งยากสำหรับบริษัทเล็ก [12:24]
  • Apple Search Ads: ไม่ใช้ SKAN แพงแต่พรีเมียม เกมที่มีแบรนด์/IP ดังได้เปรียบ การ bid คำแบรนด์ตัวเองให้ผลดีและกันคู่แข่ง ส่วน Custom Product Pages ใช้กับคีย์เวิร์ดคู่แข่งแล้วได้ผลดี (ตัวอย่าง Opera) [18:36]
  • Google UA: ระบบอัตโนมัติ คุมการกระจายครีเอทีฟไม่ได้ แต่ลำดับความสำคัญคือวิดีโอ ข้อความโฆษณา แล้วค่อยแบนเนอร์ โดย copy สำคัญมากเพราะ traffic จาก search มักคุณภาพสูงและ CPI ต่ำสุด วิดีโอยาวมีโอกาสได้ inventory YouTube มากกว่า [24:47]
  • TikTok Spark Ads: ค้น UGC ที่มีคนทำโปรโมตแอปเราอยู่แล้ว ขออนุญาตรัน Spark Ad ได้โฆษณาฟรี และใช้ฟีเจอร์ collaboration บน Instagram [14:59]
  • ครีเอทีฟที่ชนะ: โครงแบบเดิม hook-gameplay-call to action ยังดีที่สุด แล้วทำหลายเวอร์ชันของช่วงกลาง [26:51]

เอาไปใช้ยังไง

ถ้าทำ UA บน iOS ให้ออกแบบ schema ของ SKAN ให้ดี เทียบข้อมูลกับ MMP คู่กัน ทดสอบ Custom Product Pages กับ Apple Search Ads และทำครีเอทีฟโครง hook-gameplay-CTA หลายเวอร์ชัน รวมถึงลองขอ Spark Ads จาก UGC ที่มีอยู่

🗒️ ข้อควรระวัง

ข้อมูลเป็นของกลางปี 2023: SKAN 4.0 ตอนนั้น adoption ยังต่ำ และ Android Privacy Sandbox ยังเป็นเรื่องอนาคต ควรตรวจสถานะปัจจุบัน (ต.ค. 2026) ก่อนใช้ ฟีเจอร์ Google ที่กล่าวถึง (SKAN bidding ใน beta) อาจเปลี่ยนไปแล้ว ผู้พูดบางคนไม่ได้ให้ตัวเลขชัดเจน เป็นประสบการณ์ส่วนตัวมากกว่าข้อมูลวัดผล

  • ตัวเลข/ชื่อ ตามซับ auto อาจเพี้ยน — ยังไม่ได้ฟังทวน