#127 รีวิว Sensor Tower: ทำวิจัยคีย์เวิร์ด ASO และสอดแนมคู่แข่ง
https://www.youtube.com/watch?v=R50iHVzOJOs · App Masters · อัปโหลด 2018-02-26 · ยาว 11:12 · ชื่อเดิม: Sensor Tower ASO Tool Review: Keyword Spy, Research & Apple Features · ซับ auto-caption YouTube (ไม่ได้ฟังเสียงซ้ำ ไม่ได้ดูภาพ) · AI สรุป
⚡ สรุปสั้น
สตีฟรีวิวเครื่องมือ Sensor Tower ที่เขาจ่ายเงินใช้เองคู่กับ Mobile Action สำหรับวิจัยคีย์เวิร์ด ASO
สอนวิธีโยนลิสต์คีย์เวิร์ดยาวๆ เข้าไปดู traffic/difficulty, ใช้ Keyword Spy ดูคีย์เวิร์ดของคู่แข่ง และใช้ Translation ช่วยแปลคีย์เวิร์ดเป็นหลายภาษา
แนวคิดการเลือกคีย์เวิร์ดยังใช้ได้ แต่รายละเอียดหน้าจอ/ลิมิตเป็นข้อมูลปี 2018
📌 ประเด็นสำคัญ (อ้างนาที)
- ผู้พูดจ่ายเงินใช้ Sensor Tower เองและใช้มานานมาก (เป็นสปอนเซอร์ยุคแรกของเขาช่วงราวปี 2014-15) ใช้คู่กับ Mobile Action [00:30]
- เปรียบเทียบสองเครื่องมือ: Mobile Action แม่นกว่าเรื่อง difficulty โดยเฉพาะ Google Play ส่วน Sensor Tower UI ดีกว่าและแม่นเรื่อง traffic/difficulty บน iOS แต่บน Google Play แม่นแค่ traffic ไม่แม่นเรื่อง difficulty [01:31]
- ฟีเจอร์ Today (Top Charts > Featured > Today) ดูว่า Apple กำลังฟีเจอร์แอปอะไร ย้อนหลังได้ประมาณ 4 วัน ถ้าจะดูเก่ากว่านั้นต้องจ่ายเงิน และใช้เช็กได้ว่าแอปเราเคยถูกฟีเจอร์ไหมถ้าดาวน์โหลดพุ่งโดยไม่รู้สาเหตุ [02:03]
- ตัวเลขดาวน์โหลด/รายได้โดยประมาณเอาไว้ใช้เป็น benchmark เทียบคู่แข่งหมวดเดียวกัน (เช่น Headspace, Calm, Simple Habit) ให้ถือแบบ 'เอาไปกับเกลือหนึ่งเม็ด' ไม่ใช่ตัวเลขจริง แม้ผู้พูดบอกว่าโค-ฟาวเดอร์ประเมินดาวน์โหลดแอปของเขาได้ค่อนข้างแม่น [03:03]
- เวิร์กโฟลว์หลักคือหน้า Keyword Rankings: ลูกค้าแต่ละรายสร้างลิสต์ 100-200 คำ บางทีถึง 400 คั่นด้วยคอมมา โดยเฉพาะวลี แล้วเอา traffic กับ difficulty มาตัดสินว่าคำไหนคุ้มใส่ใน app name, subtitle, keywords field [04:03]
- ขีดจำกัดของเวอร์ชันที่เขาใช้คือ 80 คีย์เวิร์ดต่อแอป ถ้ามี 400 คำ ให้ลบแอปแล้วเพิ่มกลับเข้าไปใหม่ใส่ชุดละ 80 แล้วคัดลอกข้อมูลลงสเปรดชีตไปวิเคราะห์ต่อ [05:06]
- เขาเลิกใช้หน้า Keyword Optimization เพราะมันแยกวลีออกเป็นคำๆ ใช้ Keyword Rankings แทนเพราะได้ข้อมูลเท่ากันแต่เพิ่มคำ/วลีง่ายกว่า [05:38]
- หน้า Keyword Research ใช้ดูคะแนน traffic ของคำเดียวหรือสองคำได้เลยโดยไม่ต้องติดตามคำนั้น ซึ่ง Mobile Action ทำไม่ได้ (ต้อง track ก่อนถึงจะได้ข้อมูล) ส่วน Keyword Suggestions เขามองว่าค่อนข้างทั่วไป ไม่ค่อยใช้ [06:08]
- ฟีเจอร์ Translation แปลคีย์เวิร์ดเป็นหลายภาษาพร้อมบอกความยาวตัวอักษร เป็นวิธี localize ที่ถูกกว่า แล้วให้ VA คัดลอกไปใส่ได้ [07:08]
- Keyword Spy: เทียบคีย์เวิร์ดที่เรากับคู่แข่ง (เช่น Headspace) ติดอันดับร่วมกัน และคีย์เวิร์ดที่คู่แข่งมีแต่เราไม่มี แล้วเพิ่มเข้าไปติดตามต่อ โดยผู้พูดย้ำว่าข้อมูลนี้เป็นการเดาจากอันดับ ไม่ใช่ข้อมูลจริงของคู่แข่ง [07:40]
- ตัวอย่างการตัดสินใจ: คำว่า chakra คู่แข่งอยู่อันดับ 3 และผลที่เหลือเป็นแอปเมดิเทชัน จึงน่าเล็งอันดับ top 5 ส่วนคำที่ผลลัพธ์ส่วนใหญ่เป็นเกม (เช่น kami) ไม่ควรไล่ตาม [09:13]
- กับลูกค้ารายใหญ่เขาไม่ได้เน้น difficulty มากนัก แต่ถ้าเป็นลูกค้าใหม่จะเลี่ยงคำที่ยากอย่าง meditation [10:13]
เอาไปใช้ยังไง
เตรียมลิสต์คีย์เวิร์ด 100-200 คำของแอปเรา โยนเข้าเครื่องมือ ASO (Sensor Tower หรือ Mobile Action) แล้วคัดคำที่ traffic พอดีและ difficulty ไม่สูงเกินไปมาใส่ใน app name/subtitle/keywords field จากนั้นใช้ Keyword Spy ดูคีย์เวิร์ดของคู่แข่งที่เรายังไม่มี และเช็กผลค้นหาด้านบนว่าตรงหมวดแอปเราจริงก่อนเลือก
🗒️ ข้อควรระวัง
เป็นคลิปปี 2018 อายุข้อมูลเกือบ 8 ปี: ลิมิต 80 คีย์เวิร์ด, ประวัติ Today 4 วัน, ชื่อเมนู/หน้าตา UI และราคาของ Sensor Tower น่าจะเปลี่ยนไปแล้ว ควรตรวจในเครื่องมือปัจจุบัน ผู้พูดเป็นสปอนเซอร์/ลูกค้าเดิมของ Sensor Tower และโปรโมตคอร์ส App Masters Academy ท้ายคลิป ซับอังกฤษมีคำเพี้ยน (เช่น 'Black shins' น่าจะหมายถึง Mobile Action, 'page of free campaign' ไม่ชัด) ตัวเลข traffic ในตัวอย่างอ่านจากซับ ควรตรวจซ้ำ
- ตัวเลข/ชื่อ ตามซับ auto อาจเพี้ยน — ยังไม่ได้ฟังทวน