#055 เปรียบเทียบความแม่นยำเครื่องมือ ASO ปี 2017 (Sensor Tower, AppTweak, MobileAction)
https://www.youtube.com/watch?v=62AbdaUnjek · App Masters · อัปโหลด 2017-05-30 · ยาว 19:53 · ชื่อเดิม: Best App Store Optimization Tools 2017: Case Study Part 1 · ซับ auto-caption YouTube (ไม่ได้ฟังเสียงซ้ำ ไม่ได้ดูภาพ) · AI สรุป
⚡ สรุปสั้น
สตีฟ ยัง เอาข้อมูลจริงจากลูกค้า 3 แอป (เกม, ไลฟ์สไตล์, เด็ก) มาเทียบว่าเครื่องมือ ASO ตัวไหนบอกคีย์เวิร์ดแข่งขันต่ำได้ตรงที่สุด ระหว่าง Sensor Tower, AppTweak และ MobileAction
วัดจากคีย์เวิร์ดที่เครื่องมือบอกว่าแข่งขันต่ำ แล้วดูว่าแอปติดท็อปจริงกี่ตัว ผลคือ MobileAction แม่นสุดโดยรวม (ราว 60%) เพราะบอกจำนวนคีย์เวิร์ดแข่งขันต่ำไม่มากไม่น้อยเกินไป
วิธีทำงานเขาคือรวบรวมคีย์เวิร์ดจำนวนมาก ใส่ในเครื่องมือหลายตัว แล้วเลือกคีย์เวิร์ดที่ traffic ดีและแข่งขันต่ำไปไว้ในชื่อแอป ส่วนที่ traffic ต่ำไว้ในช่อง keyword ผลคือดาวน์โหลดเพิ่ม 50% ถึง 420%
📌 ประเด็นสำคัญ (อ้างนาที)
- เปรียบเทียบเครื่องมือ 3 ตัวคือ Sensor Tower, AppTweak และ MobileAction โดยใช้ข้อมูลจริงจากงาน optimization ของลูกค้า และเป็นเฉพาะ iOS [01:33]
- เกณฑ์ที่เขาใช้ถือว่า 'แข่งขันต่ำ': Sensor Tower ต่ำกว่า 3, AppTweak 30 ลงไป, MobileAction (chance score) 70 ขึ้นไป [03:04]
- ตัวเลข search volume ของ AppTweak กับ MobileAction ใกล้เคียงกันเพราะดึงจากแหล่งเดียวกันคือ Apple และตรวจซ้ำได้ใน Apple Search Ads เขาจึงให้น้ำหนักกับค่า difficulty มากกว่า [02:33]
- แอปที่ 1 (เกม): เปลี่ยนแค่ชื่อแอปกับคีย์เวิร์ด ดาวน์โหลดเพิ่ม 50% ใน 2-3 สัปดาห์ ได้ 15 คีย์เวิร์ดเข้าท็อป 10 โดย MobileAction ถูก 14 จาก 18 (77%), Sensor Tower 14 จาก 22 (ราว 64%), AppTweak 5 จาก 10 (50%) [06:09]
- แอปที่ 2 (ไลฟ์สไตล์): ดาวน์โหลดเพิ่ม 371% จากการแก้ชื่อแอปและคีย์เวิร์ดอย่างเดียว ได้ 18 คีย์เวิร์ดในท็อป 10 [09:41]
- แอปที่ 3 (เด็ก): ดาวน์โหลดเพิ่ม 420% แม้ติดท็อป 6 แค่ 6 คีย์เวิร์ด เพราะเลือกคีย์เวิร์ดที่ traffic ดีและแข่งขันต่ำ [11:44]
- สรุปรวม 3 แอป: MobileAction บอกแข่งขันต่ำ 53 คำ ถูกราว 60%, AppTweak 31 คำ ถูกราว 58%, Sensor Tower 70 คำ ถูก 41.1% [14:51]
- Sensor Tower บอกว่ามีคีย์เวิร์ดแข่งขันต่ำเยอะเกินจริง AppTweak บอกน้อยเกินไป ส่วน MobileAction อยู่กลางระหว่างสองตัวนี้ เขาจึงสรุปว่า MobileAction แม่นที่สุด [15:23]
- เขาแนะนำให้ใช้เครื่องมืออย่างน้อย 2 ตัวไขว้กัน เพราะบางคีย์เวิร์ดที่เครื่องมือหนึ่งบอกว่าง่าย อีกตัวบอกว่ายาก แต่แอปกลับได้อันดับ 1 [08:09]
- วิธีวางคีย์เวิร์ด: ถ้า traffic ดี แข่งขันต่ำ และเกี่ยวข้องกับแอป ให้ใส่ในชื่อแอป ถ้า volume ต่ำให้ใส่ช่อง keyword ของ US หรือ locale อื่นเช่น Mexico Spanish เพื่อเสริม [05:08]
- เขาบอกว่า Sensor Tower บน Google Play จะกลับด้านกับ iOS (ข้อมูลชุดนี้เป็น iOS ทั้งหมด) และจะทำเคสสตั๊ดี้เพิ่ม [17:59]
เอาไปใช้ยังไง
ใช้เป็นแนวทางวิธีคัดคีย์เวิร์ด: ดึงรายชื่อจากหลายเครื่องมือ กรองตาม traffic สูงและแข่งขันต่ำ แล้วเอาคำที่ดีที่สุดไปไว้ในชื่อแอป ที่เหลือใส่ช่อง keyword อย่าเชื่อเครื่องมือตัวเดียว และตรวจ search popularity ซ้ำกับ Apple Search Ads
🗒️ ข้อควรระวัง
ข้อมูลปี 2017 อายุเกือบ 10 ปี ความแม่นยำ เกณฑ์คะแนน และฟีเจอร์ของทั้ง 3 เครื่องมือน่าจะเปลี่ยนไปแล้ว ควรตรวจกับเวอร์ชันปัจจุบันก่อนใช้ตัดสินใจเลือกเครื่องมือ ตัวเลขจากซับสับสนและไม่ตรงกันเอง เช่น สถิติแอปที่ 2 ให้ทั้ง 50%/80%/75% และ 72%/67%/44% ส่วน Sensor Tower 33 จาก 70 คำนวณได้ราว 47% แต่ผู้พูดบอก 41.1% ผู้พูดเป็นเจ้าของเอเจนซี่ ASO และเปิดรับงานลูกค้า ไม่ได้ผูกกับเครื่องมือใด (บอกว่าบางตัวให้สิทธิ์ใช้งาน) กลุ่มตัวอย่างมีแค่ 3 แอป ไม่ใช่การทดสอบเชิงสถิติ และผู้พูดเองก็บอกว่าไม่ใช่นักสถิติ
- ตัวเลข/ชื่อ ตามซับ auto อาจเพี้ยน — ยังไม่ได้ฟังทวน